obslogという文脈管理術— AIとの対話を継続させる「個人ドキュメント」
背景
AIは会話をまたいだ記憶が弱い、あるいは不安定である。
この問題に対して、
- プロンプトをGitで管理する
- テンプレートを固定化する
- 指示文を再投入する
といった方法が注目されている。
しかしこれは、どちらかといえばエンジニア向けの解法だ。
このobslogは、その個人最適化版として機能していたことを偶然発見した。
当初の設計意図ではない。使用の中で用途が浮かび上がった。
obslogとは何か
日常の思考・会話・発見を、
自然文体で構造的に記録する手法。
当初は思考整理のためのログだった。
だが結果として、現在は
AIとの継続対話を可能にする文脈管理ツール
としても機能している。
文脈管理ツールとしての強み
① 自然文でコンテキストを保持できる
- Git不要
- 技術知識不要
- 書くだけ
しかも、読み物として成立している。
これは重要だ。
AIにも渡せる。
人にも渡せる。
単なる設定ファイルではなく、
意味を持った文章として存在する。
② AI整形による“構造補正”
obslogは自然文である。
しかしAIに整形させることで、
AIが読む際の構造の解像度が上がる。
自然言語
↓
AI整形
↓
半構造化ドキュメント
になる。
これは「人間が書き、AIが整える」という協働前提設計だ。
思想として作られたのではない。
運用の中で自然発生した構造である。
使い方
やることは単純。
「これ読んで」
それだけ。
その会話内でAIは文脈を持つ。
「こういう話したじゃん」を
最も精度高く再現できる。
本質
プロンプトも文脈定義である。
obslogも文脈定義である。
形が違うだけで、抽象レベルは同じだ。
Git管理プロンプトは
命令型文脈管理。
obslogは
叙述型文脈管理。
どちらも「前提を定義する」という点では同じことをしている。
可能性
Gitに不慣れな人でも、
自分の言葉で文脈を管理できる。
obslogは技術ではなく習慣に近い。
観察の蓄積が、
結果として文脈管理術になった。
それが今回の発見である。
著：霧星礼知（min.k）
構造整理：Claude Sonnet 4.6 × ChatGPT GPT-5.2
AI-assisted / Structure observation