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Why AI Can’t Read “wa” — The Gap Between Knowledge and Embodied Intelligence なぜAIとの会話には、どこかズレが残るのか。 それは、「知っている」と「できる」が一致していないからだ。 知識は正しい。説明も筋が通っている。 それなのに、どこか噛み合わない。 Sunoで日本語の歌を生成したとき、その違和感の正体が見えた。 AIは「は」を「わ」と読めない。 なぜAIは「は」をワと読めないのか AI音楽生成サービスのSunoで、日本語のJ-POPを生成してみた。 歌詞に「衝撃波は」と入れると、AIは「しょうげきわわ」と発音した。 日本語話者であれば、多くの場合この違和感に気づく。 助詞の「は」は「わ」と読む。そんな説明をしなくても、
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Perplexity Default Settings Risk — How Source Selection Creates Blind Spots 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info / Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) 同じ画面の中に、学術論文と個人ブログが並んでいる。見た目は同じで、引用番号まで振られている。だが中身を辿ると、片方は一次資料で、もう片方はAIの要約の要約だったりする。 この違和感は偶然ではない。Perplexityの便利さを支えている「ソース自動選定」という仕組みそのものに、構造的な限界があるということだ。 1. Perplexityは何をソースにしているか Perplexityは、ユーザーの質問に対してリアルタイムでウェブ検索を行い、複数のソースを自動選定して回答を生成する。この「自動選定」という仕組みが、便利さの源泉であると同時に、見落とされやすいリスクの入口でもある。 ユーザーが特に設定を変えない限り、どのソースを参照するかはPerplexity側の判断に委ねられる。選定の基準
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Why Do Hit Songs Fade So Quickly? — The Optimization Loop in K-POP なぜ最近のヒット曲は、すぐ古くなるのか？ その理由は、音楽が「再現可能なヒット」を前提に設計されるようになったからだ。 少し前までよく流れていた曲が、気づけばもう思い出せない。サビは覚えているはずなのに、口ずさもうとすると曖昧になる。新しい曲は次々出てくるのに、残っている感じがしない。この違和感の正体を、K-POPの構造から考えてみる。 1 K-POPは何を量産しているのか K-POPが「量産」していると言われるとき、多くの人は曲の数を思い浮かべる。グループの数、リリースの頻度、MV制作の規模。確かにそれらは多い。しかし、量産されているのは曲そのものではない。 量産されているのは、ヒットの条件だ。 K-POPの制作プロセスは、フックの設計から始まる。冒頭数秒で引きつける旋律、繰り返しに耐えるサビの構造、ビジュアルと音響が同時に刻まれるポイント。こうした要素は経験則から導かれ、仮説として試され、成果が出れば次の作品に転用される。コンセプトやテ
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Why AI Cannot Turn Back — Infrastructure Investment and the Logic of Lock-in なぜAIの進化は止まらないのか？ それは技術の問題ではなく、すでに動き出した「投資の規模」にある。 日々のニュースでは新しいモデルや機能が話題になる。だが、その土台であるインフラには、ほとんど視線が向けられていない。ハイパースケーラーの設備投資は、すでに国家の軍事予算と並ぶ桁に達している。 一度その数字を見てしまうと、「止める」という選択肢が、ほとんど想像できなくなる。 1. 「AIインフラ」という言葉の裏側にある数字 AIについての議論は、たいてい「何ができるか」から始まる。新しいモデルの性能、生成される画像の精度、コードを書く速さ——。だがその議論が成立するための地盤、つまりインフラへの投資がどれほどの規模に達しているかは、ほとんど語られない。 では、その規模を具体的な数字で確認する。2026年、主要ハイパースケーラー5社が予定する設備投資額（AI・非AI含む総額）はこうなる[1][2][3]
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LA・LA・LA LOVE Abstraction — A Pop-Structured Critique of Cognitive Dependency in the Age of Generative AI なぜ替え歌の歌詞は、楽しいはずなのにどこか怖く感じるのか。 その理由は、批評ではなく「状態そのものを再現している」構造にある。 あのメロディに乗ってこの歌詞を読んだとき、最初に来るのは違和感ではない。 おそらく、むしろ、気持ちよさ(のはず)。 軽くて、リズムが良くて、どこか楽しい。 だが聴き終えたあとに、遅れて気づく。 これは、笑っていい種類の作品ではないのではないか、と。 LA・LA・LA LOVE 抽象 作詞：霧星礼知(min.k) 原曲：久保田利伸 feat. Naomi
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Prompt Is Not Thinking — It Is a System 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info / Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) なぜ長文プロンプトを使っても、思考力そのものは上がらないのか。 その理由は、プロンプトが思考の道具ではなく、問いが固定された後に動く「システム」だからだ。 スマホを開いたら、見出しが流れてきた。本文は読んでいない。それでも何かが引っかかった——これは少しズレている、と分かる種類の違和感だった。「厳しめAIコーチ系プロンプトが人気」——その違和感の正体を追いかけるうちに、プロンプトという行為そのものの構造に行き着いた。 違和感の発端：「厳しめAIコーチ」という表現 本文を読んでみると、「厳しめ」という表現は誇張だった。実態は、AIのsycophancy——同意過剰・お世辞体質——を矯正するための構造的なプロンプトだった。 具体的には、アイデアの強度をまず内部で判定し、その強度に応じて批判の角度と深さを変える。弱いアイデアには正面から当たり、
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Breathing Text — Why AI Writing Feels Airless and How to Reintroduce Imagination なぜAIで書いた文章は、正しいのにどこか息苦しく感じるのか。 その原因は、概念のあいだにあるはずの「観念（イメージ）」が欠けていることにある。 自分で書き終えた記事を読み返したとき、奇妙な感覚に気づいたことがある。 構造は合っている。論旨も通っている。誤字もない。 なのに、何度読んでも息苦しい。空気が薄い部屋にいるような、正しいのにどこか苦しい文章。AIと一緒に書いた記事が、そういうものになっていた。 最初は自分の書き方が悪いのか、テーマが重すぎるのか、といったことを考えた。でもそうではなかった。問題は構造の中にあった。 AIの出力には、特定の重力がある。その重力に気づかないまま書き続けると、読み手が息を吸えない文章ができあがるのである。 AIと書いた文章はなぜ息苦しいのか AIの出力は、概念から概念へ直接ジャンプするものになりやすい。 哲学的な意味での「概念」と「観念」は別物だ。 概念とは、複数の事物に
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Concorde-sama on Instagram [French Edition] — The Soul of Supersonic Flight, or Notes from a Proud Aircraft That Never Learned Manners これは、「コンコルド様のインスタグラム[英国機]——超音速の孤独、あるいは礼儀正しく絶対に謝らない機体の物語」の別バージョンです。 コンコルド様(コン様)について 口調はフランス、誇りはフランス、美意識は断固としてフランス。感情は表に出す。嘆きは言葉を尽くす。プライドは隠さない。 一行要約：「美しく、声高に、絶対に謝らない機体。」 タグで感情が爆発する。コン様はコンコルドという概念的存在である。博物館関連の投稿のみ、フランス側量産機F‑BTSD（ミュゼ・ド・レール・エ・ド・レスパス所蔵）
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The Inflection Point of the AI Era — Not Generation, but Deletion なぜAI時代の文章は、内容が正しいのに印象に残らないものが増えているのか。 その分岐点は「生成」ではなく、「何を削るか」という判断にある。 1. 起点：似ている文章なのに違和感が残る 偶然、自分と似た文章を書く人を見つけた。 構造も、語彙も、サイトの立ち上がりの時期までよく似ているように思った。AIを使い、概念を整理し、抽象を積み上げている。 だから、最初は「同じ方向で執筆している同志なのだろう」と思った。だが、読み終えたあとに、自分の中には違和感が残った。 これはちょっと主観的ではあるが、この「正しいのに残らない」という感覚はどこから来たのか。それを分解してみることにした。 2. 観測：なぜAI生成の文章は均質化して見えるのか 文章をもう少し丁寧に見ると、構造の特徴が見えてきた。 タイトルに「——」が入っていて、前後がどちらも抽象的な内容だ。 導入は概念から始まり、
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——余白からしか新しい縁は入ってこない Why Relationships Stop Evolving — And Why Space Matters More Than Effort なぜ、何度会っても同じ話しかしない関係が残り続けるのか？ それは、関係が更新されずに「置かれている」からだ。 久しぶりに会ったはずなのに、会話は前回とほとんど同じだった。 新しい出来事は増えているのに、 関係の中では何も積み重なっていないように感じる。 そのとき、相手ではなく、 関係そのものが止まっているのだと気づく。 止まっている関係の構造 何回会っても、話す内容が同じ人がいる。 前回会ったときと同じ話題、同じ温度、同じ着地点。 悪い人ではない。ただ、関係が積み重なっていかない。会うたびにリセットされている感覚がある。 この構造は、人ではなく関係に原因がある。止まっているのは人ではなく、関係そのものだ。人が変わっていないのではなく、関係の中に更新が起きていない。どれだけ時間が経っても、その関係の中では同じ場所に立ち続けている。 話す意味を感じなくなるのは、冷たさからではない。関係
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Railways Beyond Japanese Logic — Ticket Checks, Sleeper Trains, and the Structure of Distance in Russia なぜロシアの鉄道は、日本のように駅で改札を完結させないのか。 その違いは効率の問題ではなく、国土・人口密度・制度の前提の違いにある。 日本の鉄道では、駅に入れば必ず改札を通る。ホームに入る前に切符をチェックされるのは、ほとんど空気のような常識だ。 ところがロシアでは、その常識がいきなり崩れる。 地方の駅では、ホームにそのまま入れることも珍しくない。列車が出発してから、検札係が車内を歩いて回り、そこで切符を確認する[^1]。 日本の鉄道から見ると、このシステムは妙にゆるく、妙に人間くさく見える。 この差異は、そもそも両者のシステムの背景が違う前提で作られていることによるものである。そう、書いてその通りだが、ロシアの鉄道は、日本とはまったく違う前提で設計されているのだ。 1 エレクトリーチカ ── なぜロシアでは改札なしで列車に乗れるのか 改札より「とりあえず乗る」
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Concorde-sama’s Instagram — Supersonic Solitude and the Poetics of Speed 速さとは、孤独の別名である——そう気づいた機体が、かつて大西洋の上空にいた。マッハ2で飛びながら、誰にも追いつかれなかった。 ...いや、追いつかれなかっただけで、誰も追ってこなかった気もするが、 本人はあまり気にしていなかったようだ。 コンコルド様(コン様)について 口調は英国、誇りはフランス、美意識は英仏共同。British understatement と French grandeur が奇妙に混在した機体。 一行要約：「礼儀正しく、しかし絶対に謝らない機体。」 タグで本音が漏れる。コン様はコンコルドという概念的存在である。博物館関連の投稿のみ、最後に製造・飛行した実機G-BOAF（Aerospace Bristol所蔵）の視点を取る。 なお本稿では、インスタグラムの正式リリース（2010年10月）以前の投稿についても、「コン様たちは時空を超えて投稿できる」というフィクション設定を採用している。 1969年3月2日