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AIの賢さは選択肢を「出す前」にある──UIはただのボタンなのに、なぜ賢く見えるのか

Why AI Seems Smart Before It Shows You the Options 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) ChatGPTと記事の構成を相談していたら、画面に見慣れないものが出た。質問文がひとつと、その下に四つのボタンである。バカロレアをどう絡めますか？ 1. 教育思想として扱う 2. 試験制度として扱う 3. 批判的思考の例にする 4. 名前だけ軽く出す一瞬、ChatGPTもClaudeみたいなことを始めたのか、と思った。自由記述の入力欄しかなかった空間に、突然、押せるものが現れたからである。(どうも、現段階では機能として本採用ではなく、限られたユーザークラスタに対して適用している段階のようである。AI企業はよくこういうことをやる。) しかし少し考えてみると、やっていること自体はかなり単純である。モデルが質問文と候補を生成し、それを構造化された形式でボタン表示用の仕組みへ渡している。それだけだ。だとすれば、

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何もないけん、Welcome おおいた――懐かしい風景、ツッコミどころ、溢れる豊かさ

Nothing Much Here, but Welcome to Oita: Nostalgia, Nitpicks, and an Overflowing Abundance 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info / Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) 今成佳奈の「Welcome おおいた」という歌がある。聴くと、途中まではほぼ全編ツッコミどころしかないのに、最後の一節でなぜか泣きそうになる、不思議な観光キャンペーンソングだ。この一曲の中では、大分県民が普段は照れて言えない「好き」を、真正面から口にしている。曲としては、とても綺麗だ。広がりがあって、郷土への愛情に満ちている。ただ、大分について多少知っている人間からすると、途中まではかなり忙しい。「いや、田舎を美化するな」「海と山があれば豊かということにするな」「不便さを情緒で包むな」と、ほぼ全編にわたって総ツッコミを入れたくなる。

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UZA的戦略——フランスは、なぜ「ウザさ」を国家の力に変えられるのか

Why France Turns "Being Annoying" into a National Weapon 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) フランス人は、しばしばウザい。話を簡単に終わらせない。言葉の定義を求める。個別の問題を、突然「自由とは何か」「共和国とは何か」という話にまで広げる。こちらは会議の終了時刻を相談しているだけなのに、いつの間にか人間の尊厳について議論している。しかし、このウザさを単なる国民性として片づけてよいのだろうか。むしろフランスは、ウザさを教育し、選抜し、国家運営へ投入しているのではないか。私はこれを、仮に「UZA的戦略（UZA Strategy）」と呼ぶことにした。表向きには、次の三つの頭文字である。 * Universalize：論点を普遍化する * Zero

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タスクをこなす人ばかり評価する組織は、仕組みを作れない

なぜ、多くの組織では、案件が毎回同じような形でしか成立しないのか。役割分担は曖昧なまま。必要な判断をする人も決まっていない。納期だけは動かせず、途中で足りない仕事が次々に見つかる。そのたびに、状況を理解できる人が前提を整理し、関係者を調整し、責任の空白を埋める。最後は誰かの長時間労働や属人的な判断によって、どうにか納期へ間に合わせる。案件が終わると、「大変だったが、協力して乗り切った」と総括される。しかし、役割の決め方も、仕事の配分も、意思決定の仕組みも変わらない。そのため、次の案件でもまた、同じように曖昧な体制で始まり、同じように一部の人へ負荷が集中し、同じように人力で成立させることになる。なぜ、この繰り返しは止まらないのか。この問いに対する答えは、単純な人材不足ではない。問題は、構造を疑う人が少ないことだけではない。構造を疑っても評価されないこと。さらに、構造を見られる人ほど、その空白を埋める仕事を押しつけられること。この三つが重なっている。まず、問いを立てる人が少ない。多くの人は、自分に割り当てられたタスクをどう終わらせるかを考

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あなたが深く付き合うべき人は、「相互理解が進むと楽になっていく人」だ

人間関係には、付き合うほど楽になっていく人と、付き合うほど疲れていく人がいる。これは「いい人か、悪い人か」とは少し違う。むしろ厄介なのは、とてもいい人なのに、付き合うほど疲れていく人が普通にいることだ。優しい。悪意もない。何かしてあげれば感謝してくれる。困らせたら謝ってくれる。それでも疲れる。なぜなら、人柄のよさと、相手を理解して自分の行動を更新できることは別だからだ。相互理解が進むと、本来は関係が楽になっていく相手との付き合い始めは、お互いのことを知らない。何が好きなのか。何が苦手なのか。どこまで頼ってよいのか。何をされると負担なのか。だから最初に調整コストがかかるのは当然だ。しかし、関係が進み、相互理解が進むと、知らない → 説明する → 理解される → 次から説明しなくてよくなるということが起きる。たとえば、一度「これは負担になる」と伝えたとする。付き合うほど楽になる人は、そこから学習する。「これはこの人には頼まないほうがいいんだな」「この説明では分かりにくいんだな」「前回ここを相手にやってもらったから、今回は

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私大文系と戦後ポップカルチャー ——教養を大衆文化へ翻訳する

Private University Humanities and Postwar Japanese Pop Culture: Translating High Culture for the Masses 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info / Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) きっかけは、ほとんど雑談のような思いつきだった。自分が高く評価している作詞家を、なんとなく並べてみたことがある。阿久悠、阿木燿子、岩里祐穂、秋元康。並べてから、共通点に気づいた。全員、MARCHと呼ばれる大学群に関係している。明治、中央、明治、中央。そのとき頭に浮かんだのは、次のような仮説だった。 MARCHという教育的・社会的背景は、作詞家としての能力と何か関係があるのではないか。我ながら乱暴な思いつきである。だが、まったく根拠のない直感でもなかった。この四人に共通して見えたのは、

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クラシックバレエの残酷さを、TWICEミナから考える——バレリーナであることが「個性」になる場所へ

The Cruelty of Classical Ballet, Seen Through TWICE's Mina: Where Being a Ballerina Becomes an Individuality 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info / Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) TWICEのミナは、アイドルになる以前、11年間クラシックバレエを続けていたとされる。その経験は今も、彼女の「優雅さ」として、彼女の個性として語られる。だが、彼女のバレエが最もよく見えるのは、踊っている場面ではない。休憩に入って、身体から余計な力が抜けていく数秒間のほうだ。本番と休息の切り替え方に、バレエの訓練の文法が残っているのだ。例えば、ライブの休憩中、少し横になって身体を休めているミナの映像がある。これは、疲れて寝転がっているのとは違う。刺激を減らし、

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文豪フレンズ

睡眠薬というものは、今ではもう、昔ほど危険なものではないらしい。昔の睡眠薬は、量を間違えると本当に危なかった。その代表格として出てきたのが、芥川龍之介が服用したことで知られる、ベロナールである。 ......あ。ベロナール芥川。いや何だ、ベロナール芥川って。薬の名前と文豪の名前が並んだだけなのに、妙に完成している。ベロナール芥川。なんかもう、文学史上の人物ではない。業界の有名人だ。「ああ、この件はベロナール芥川さんでいきましょう」みたいな。 …… 待って。芥川龍之介がベロナール芥川なら、親しい人たちの間では龍ちゃんだな。龍ちゃん。急に近い。日本近代文学を代表する短編作家が、一気に近所の友だちになった。「龍ちゃんまたいらんこと考えすぎてるよ」と言える距離に来てしまった。そして龍ちゃんがいるなら、金ちゃんもいる。夏目漱石。本名、夏目金之助。まごう事なき金ちゃんだ。でも、これは少し難しい。漱石に詳しい人しか気づかない。「金ちゃんって誰？」となって、三秒後に、「あっ…

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AIの危険性を、本当に理解しているか

What Is the Real Risk of AI? — How Profit, Judgment, and Responsibility Are Reallocated When Organizations Adopt AI 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info / Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) AIの危険性というと、まず語られるのはハルシネーション、情報漏えい、著作権侵害、プロンプトインジェクションといった言葉である。もちろん、それらは重要な問題だ。しかし、それだけを理解して「AIリスクを理解している」と考えるのは、まだ十分ではないのではないか。 AIを企業やシステムに導入するとき、本当に考えるべきなのは、 AIという不確実なものを組織に組み込んだ結果、利益・判断・責任がどのように再配置されるのかという問題だと思う。 AIの危険性は、「AIが間違えること」

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コンサルとは何者なのか――企業が「構造を考える機能」を外部化するとき

What Is a Consultant? — When Companies Outsource the Function of Structural Thinking 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info / Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) 最近、ITコンサルの求人を非常によく見かける。クラウド、生成AI、DX、業務改革、IT戦略。求人票には、構想策定、顧客折衝、要件定義、プロジェクト推進といった言葉が並んでいる。一見すると、技術革新のスピードに人材が追いつかず、高度なIT人材が足りていないように見える。だが、現場を眺めていると、少し違う理由が透けて見えてくる。企業が本当に不足させているのは、技術を知っている人ではない。自分たちが何をしようとしているのかを、整理できる人がいないのだ。多くの企業には、技術者がいる。管理職がいる。PMがいる。経営企画もいる。

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アサゴハン国

朝ごはんについて、考えていた。朝ごはんについてを考えていたはずだった。しかし「アサゴ・ハーン」と言った瞬間、何かがおかしくなった。いや、おかしいのは名前である。アサゴ・ハーン。なんだその、朝食のメニューを統一しそうな名前は。チンギス・ハーンと同じ語尾なのに、通貨が納豆かもしれない。なんだこれは。 ...いや待てよ。アサゴ・ハーンがいるなら、ヒルゴ・ハーンもいるのではないか？いる。それは昼食を文明の頂点と考える帝国である。定食文化が異常に発達している。 ...コホン、ということはだ。ヨルゴ・ハーン。これもいるよな。夜食こそ人類の本音だと主張し、シメラーメンを外交カードとして使う危険な国家だ。まずい。三食がモンゴル帝国になってしまった。いや、まだ戻れる。これはただのダジャレだ。ここで止めればいい。 ……。オヤツ・ハーン。いた。なんでいるんだ。しかも一番平和そうである。三大帝国が国境で睨み合っている横で、オヤツ汗国だけが紅茶を飲んでいる。お

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日本IT技術者の職業意識史 ――「機械設計への劣等感」から、「抽象層さんぽ」の時代へ

The Professional Consciousness of Japanese IT Engineers — From Reverence for Mechanical Design to the Age of the Abstraction-Layer Stroll 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info / Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) この文章は、技術そのものの歴史ではない。日本のIT技術者が、自分たちの仕事を何だと思い、何を「設計」と呼び、どこに権威や引け目を感じてきたのか。その職業意識の変化を追う試みである。ひとつ断っておく。以下には、資料で確かめられる歴史的事実、既存研究から借りる理論的な補助線、筆者の経験から立てた仮説の三つが混じる。とりわけ中心の見立て――機械設計への劣等感、それが安全装置として働いたという話、そして「抽象層さんぽ」