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Not Watching From the Same Distance: KPop Demon Hunters and the Generations of K-pop 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info / Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) 1. 同じ映画を、同じ距離から見ているとは限らない Netflixの公式チャンネルに、こんな動画がある。 TWICEのジョンヨン、ジヒョ、チェヨンの3人が、Netflixのアニメーション映画『KPOPガールズ! デーモン・ハンターズ』（以下、『KPOPデーモン・ハンターズ』）[1]に登場する架空のガールズグループHUNTR/Xの衣装を、一着ずつ品評していく。ディテールを指さし、笑い、褒め、ときどき自分たちの現場と比べる[2]
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Why AI Seems Smart Before It Shows You the Options 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) ChatGPTと記事の構成を相談していたら、画面に見慣れないものが出た。 質問文がひとつと、その下に四つのボタンである。 バカロレアをどう絡めますか？ 1. 教育思想として扱う 2. 試験制度として扱う 3. 批判的思考の例にする 4. 名前だけ軽く出す 一瞬、ChatGPTもClaudeみたいなことを始めたのか、と思った。 自由記述の入力欄しかなかった空間に、突然、押せるものが現れたからである。(どうも、現段階では機能として本採用ではなく、限られたユーザークラスタに対して適用している段階のようである。AI企業はよくこういうことをやる。) しかし少し考えてみると、やっていること自体はかなり単純である。モデルが質問文と候補を生成し、それを構造化された形式でボタン表示用の仕組みへ渡している。それだけだ。 だとすれば、
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Nothing Much Here, but Welcome to Oita: Nostalgia, Nitpicks, and an Overflowing Abundance 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info / Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) 今成佳奈の「Welcome おおいた」という歌がある。 聴くと、途中まではほぼ全編ツッコミどころしかないのに、最後の一節でなぜか泣きそうになる、不思議な観光キャンペーンソングだ。 この一曲の中では、大分県民が普段は照れて言えない「好き」を、真正面から口にしている。 曲としては、とても綺麗だ。広がりがあって、郷土への愛情に満ちている。 ただ、大分について多少知っている人間からすると、途中まではかなり忙しい。 「いや、田舎を美化するな」「海と山があれば豊かということにするな」「不便さを情緒で包むな」と、ほぼ全編にわたって総ツッコミを入れたくなる。
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Why France Turns "Being Annoying" into a National Weapon 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) フランス人は、しばしばウザい。 話を簡単に終わらせない。 言葉の定義を求める。 個別の問題を、突然「自由とは何か」「共和国とは何か」という話にまで広げる。 こちらは会議の終了時刻を相談しているだけなのに、いつの間にか人間の尊厳について議論している。 しかし、このウザさを単なる国民性として片づけてよいのだろうか。 むしろフランスは、ウザさを教育し、選抜し、国家運営へ投入しているのではないか。 私はこれを、仮に「UZA的戦略（UZA Strategy）」と呼ぶことにした。 表向きには、次の三つの頭文字である。 * Universalize：論点を普遍化する * Zero
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なぜ、多くの組織では、案件が毎回同じような形でしか成立しないのか。 役割分担は曖昧なまま。 必要な判断をする人も決まっていない。 納期だけは動かせず、途中で足りない仕事が次々に見つかる。 そのたびに、状況を理解できる人が前提を整理し、関係者を調整し、責任の空白を埋める。最後は誰かの長時間労働や属人的な判断によって、どうにか納期へ間に合わせる。 案件が終わると、「大変だったが、協力して乗り切った」と総括される。 しかし、役割の決め方も、仕事の配分も、意思決定の仕組みも変わらない。 そのため、次の案件でもまた、同じように曖昧な体制で始まり、同じように一部の人へ負荷が集中し、同じように人力で成立させることになる。 なぜ、この繰り返しは止まらないのか。 この問いに対する答えは、単純な人材不足ではない。 問題は、構造を疑う人が少ないことだけではない。 構造を疑っても評価されないこと。 さらに、構造を見られる人ほど、その空白を埋める仕事を押しつけられること。 この三つが重なっている。 まず、問いを立てる人が少ない。 多くの人は、自分に割り当てられたタスクをどう終わらせるかを考
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人間関係には、付き合うほど楽になっていく人と、付き合うほど疲れていく人がいる。 これは「いい人か、悪い人か」とは少し違う。 むしろ厄介なのは、とてもいい人なのに、付き合うほど疲れていく人が普通にいることだ。 優しい。悪意もない。何かしてあげれば感謝してくれる。困らせたら謝ってくれる。 それでも疲れる。 なぜなら、人柄のよさと、相手を理解して自分の行動を更新できることは別だからだ。 相互理解が進むと、本来は関係が楽になっていく 相手との付き合い始めは、お互いのことを知らない。 何が好きなのか。何が苦手なのか。どこまで頼ってよいのか。何をされると負担なのか。 だから最初に調整コストがかかるのは当然だ。 しかし、関係が進み、相互理解が進むと、 知らない → 説明する → 理解される → 次から説明しなくてよくなる ということが起きる。 たとえば、一度「これは負担になる」と伝えたとする。 付き合うほど楽になる人は、そこから学習する。 「これはこの人には頼まないほうがいいんだな」 「この説明では分かりにくいんだな」 「前回ここを相手にやってもらったから、今回は
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Private University Humanities and Postwar Japanese Pop Culture: Translating High Culture for the Masses 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info / Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) きっかけは、ほとんど雑談のような思いつきだった。 自分が高く評価している作詞家を、なんとなく並べてみたことがある。阿久悠、阿木燿子、岩里祐穂、秋元康。並べてから、共通点に気づいた。全員、MARCHと呼ばれる大学群に関係している。明治、中央、明治、中央。 そのとき頭に浮かんだのは、次のような仮説だった。 MARCHという教育的・社会的背景は、作詞家としての能力と何か関係があるのではないか。 我ながら乱暴な思いつきである。だが、まったく根拠のない直感でもなかった。この四人に共通して見えたのは、
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The Cruelty of Classical Ballet, Seen Through TWICE's Mina: Where Being a Ballerina Becomes an Individuality 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info / Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) TWICEのミナは、アイドルになる以前、11年間クラシックバレエを続けていたとされる。 その経験は今も、彼女の「優雅さ」として、彼女の個性として語られる。 だが、彼女のバレエが最もよく見えるのは、踊っている場面ではない。休憩に入って、身体から余計な力が抜けていく数秒間のほうだ。 本番と休息の切り替え方に、バレエの訓練の文法が残っているのだ。 例えば、ライブの休憩中、少し横になって身体を休めているミナの映像がある。これは、疲れて寝転がっているのとは違う。刺激を減らし、
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睡眠薬というものは、今ではもう、昔ほど危険なものではないらしい。 昔の睡眠薬は、量を間違えると本当に危なかった。 その代表格として出てきたのが、 芥川龍之介が服用したことで知られる、ベロナールである。 ......あ。 ベロナール芥川。 いや何だ、ベロナール芥川って。 薬の名前と文豪の名前が並んだだけなのに、妙に完成している。 ベロナール芥川。なんかもう、文学史上の人物ではない。 業界の有名人だ。 「ああ、この件はベロナール芥川さんでいきましょう」みたいな。 …… 待って。 芥川龍之介がベロナール芥川なら、 親しい人たちの間では龍ちゃんだな。 龍ちゃん。 急に近い。 日本近代文学を代表する短編作家が、一気に近所の友だちになった。 「龍ちゃんまたいらんこと考えすぎてるよ」と言える距離に来てしまった。 そして龍ちゃんがいるなら、 金ちゃんもいる。 夏目漱石。本名、夏目金之助。 まごう事なき金ちゃんだ。 でも、これは少し難しい。漱石に詳しい人しか気づかない。 「金ちゃんって誰？」 となって、三秒後に、 「あっ…
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What Is the Real Risk of AI? — How Profit, Judgment, and Responsibility Are Reallocated When Organizations Adopt AI 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info / Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) AIの危険性というと、まず語られるのはハルシネーション、情報漏えい、著作権侵害、プロンプトインジェクションといった言葉である。 もちろん、それらは重要な問題だ。 しかし、それだけを理解して「AIリスクを理解している」と考えるのは、まだ十分ではないのではないか。 AIを企業やシステムに導入するとき、本当に考えるべきなのは、 AIという不確実なものを組織に組み込んだ結果、利益・判断・責任がどのように再配置されるのか という問題だと思う。 AIの危険性は、「AIが間違えること」
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What Is a Consultant? — When Companies Outsource the Function of Structural Thinking 著：霧星礼知（min.k）｜mncc.info / Author: Reichi Kirihoshi (mncc.info) 最近、ITコンサルの求人を非常によく見かける。 クラウド、生成AI、DX、業務改革、IT戦略。求人票には、構想策定、顧客折衝、要件定義、プロジェクト推進といった言葉が並んでいる。一見すると、技術革新のスピードに人材が追いつかず、高度なIT人材が足りていないように見える。 だが、現場を眺めていると、少し違う理由が透けて見えてくる。 企業が本当に不足させているのは、技術を知っている人ではない。自分たちが何をしようとしているのかを、整理できる人がいないのだ。 多くの企業には、技術者がいる。管理職がいる。PMがいる。経営企画もいる。
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朝ごはんについて、考えていた。 朝ごはんについてを考えていたはずだった。 しかし 「アサゴ・ハーン」 と言った瞬間、何かがおかしくなった。 いや、おかしいのは名前である。 アサゴ・ハーン。 なんだその、朝食のメニューを統一しそうな名前は。 チンギス・ハーンと同じ語尾なのに、通貨が納豆かもしれない。 なんだこれは。 ...いや待てよ。 アサゴ・ハーンがいるなら、 ヒルゴ・ハーン もいるのではないか？ いる。それは昼食を文明の頂点と考える帝国である。 定食文化が異常に発達している。 ...コホン、ということはだ。 ヨルゴ・ハーン。 これもいるよな。 夜食こそ人類の本音だと主張し、シメラーメンを外交カードとして使う危険な国家だ。 まずい。三食がモンゴル帝国になってしまった。 いや、まだ戻れる。これはただのダジャレだ。 ここで止めればいい。 ……。 オヤツ・ハーン。 いた。 なんでいるんだ。 しかも一番平和そうである。 三大帝国が国境で睨み合っている横で、オヤツ汗国だけが紅茶を飲んでいる。 お