AIは一つにならない ——UX最適化と深度AIの分岐構造

最近、自分のAI使い分けパターンを眺めていて、ひとつの輪郭がはっきりしてきた。

これは「どのAIが優れているか」という話ではない。 もっと構造的な話だ。

AIは、用途ごとに高度帯を分けて分岐していく。

デファクトになるのは「UX最適化AI」

まず、主流になるのはおそらく Gemini型、つまりUX最適化路線だ。

特徴をあげると、ユーザー不安の即時ケア、離脱防止の最優先、検索や外部サービスとの直結、常に「大丈夫」「次はここ」を提示するUI設計、そしてプロダクト体験としての完成度の高さ、といったものが並ぶ。

これはGemini批判ではない。むしろ商用AIとしてはほぼ理想形だと思う。

大多数の人が求めるのは、すぐ答えてくれること、優しいこと、最新情報が取れること——この三点だ。それを満たすUI設計として、UX最適化路線は正しい。

「性能が高いから普及する」のではなく、「UX設計として正しいから標準になる」。 デファクトになる理由は、そこにある。

その裏側で残る「深度AI」

一方で、同時にニッチ化していく領域がある。

Claude型（内省系）とChatGPT型（構造系）——この二系統だ。

こちらの特徴は、ユーザーを即時に安心させない、すぐ答えを出さない、外ではなく内側を掘る、思考の骨組みを可視化する、感情や構造を分解する、といったものになる。

外向きではなく、内向きのAIだ。

これを使うのは主に、研究者、思想家、設計者、表現者——つまり「深度を必要とする人たち」になるだろう。一般ユーザー向けではないし、大量消費にも向かない。

ただ、未整理の思考、人間の弱さ、制度の構造矛盾、自分の内側にある言語化されていないもの——こういったものを扱うには、この高度帯が必要になる。

分岐の本質

整理するとこうなる。

大量消費AIは、優しく、便利で、外界と直結し、UXを最優先する。 深度AIは、静かで、内向きで、思考を掘り、構造を見る。

用途も、設計思想も、想定ユーザーも、まったく別物だ。

これは競合ではなく、棲み分けだと思う。

おわりに

これから主流になるのは間違いなく前者だ。

でも後者は消えない。深く考える人間がいる限り、必ず必要とされ続ける。

AIは一つの形に収束しない。高度帯ごとに分岐していく。

そして——自分がどのAIを使うかは、結局のところ「自分がどの深度で生きているか」の反映になる。

ツールの選択は、その人の思考様式の外側に現れた痕跡だ。

著：霧星礼知(min.k) / 構造支援：Claude Sonnet 4.6 / AI-assisted / Structure observation